Vía El Universal
En el estudio, hecho por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (CENIA) se explicó que con 48.55 puntos de un total de 100, México logró obtener ese quinto sitio, sobre todo, por el buen desempeño que tiene en el registro de patentes ligados a la inteligencia artificial.
Sin embargo, el país tuvo las más bajas calificaciones en visión e institucionalidad e investigación y desarrollo.
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México “muestra un buen desempeño en la investigación, mientras que es necesario fortalecer la infraestructura, formación profesional en Inteligencia Artificial e impulsar la innovación y el desarrollo. Sobre todo, puede aprovechar su participación internacional para implementar una estrategia sólida a nivel nacional y fortalecer la gobernanza, participación ciudadana y la regulación en el campo de la Inteligencia Artificial”, se explicó en el Índice.
Inteligencia Artificial en Latam: los países del top 12
En el primer lugar del Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (IA), está Chile con 72.67 puntos; seguido de Brasil con 65.31 puntos; en tercer sitio Uruguay con 54.99 puntos, y en el cuarto lugar Argentina con 54.76 puntos. México, en el quinto.
Mientras que, en sexto, se ubica Colombia con 47.62 puntos, en séptimo Perú con 45.55 puntos, octavo Costa Rica con 33.41 puntos, Panamá en el noveno con 24.66 puntos, Ecuador en el lugar 10 con 22.17 puntos; Paraguay en el sitio 11 con 18.82 puntos y Bolivia en el 12 con 15.10 puntos.
En estos 12 países se evaluaron nueve aspectos: infraestructura; disponibilidad de datos; desarrollo de talento; adopción de inteligencia artificial; investigación y desarrollo; regulación; visión e institucionalidad, investigación y relaciones internacionales.
Durante la presentación del estudio, el secretario general de la Cepal, José Manuel Salazar-Xirinachs, dijo: “Estamos conscientes de que la Inteligencia Artificial conlleva grandes desafíos debemos estar conscientes de las cuestiones éticas respecto a la implementación, privacidad de datos y sesgos de los algoritmos”.
Retos que atender en AL en materia de Inteligencia Artificial
“Ningún país concentra todas las condiciones que se consideran como esenciales, no hay ningún país perfecto, ningún país se saca un siete. Chile tiene un buen desempeño en investigación, pero tiene muy mal desempeño en patentamiento”, dijo el director de vinculación del Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile, Rodrigo Durán Rojas.
“México y Brasil concentran el 95% de las patentes de la inteligencia artificial, el 5% restante está en los otros 10 países” que se evaluaron en el Índice”, explicó.
Añadió que un problema que se registra es que hay fuga de talento de personas dedicadas a investigación y desarrollo; en el estudio se encontró es que a pesar de que hay una gran cantidad de datos disponibles en los países de la región, no se tiene una infraestructura más especializada para procesarla, es decir, faltan centros de cómputo más especializados.
Otra de las dificultades que se encontraron en la región es que “la fuerza laboral se está quedando en el pasado”, faltan inversiones, además de que deben aprovechar más las oportunidades de tener colaboración científica con países desarrollados.
El director de vinculación del Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile, Rodrigo Durán Rojas, dijo que se evaluó la infraestructura y el desarrollo de talento, el avance de la 5G, los programas públicos para impulsar el mayor uso de la tecnología, entre otros puntos.
